Հետագայում ՀԲԸ-ն «տվյալների գիտնական» անվանեց որպես «դարի ամենասեքսուալ գործը»: Բայց ինչն է արդյոք տվյալների գիտությունը: Եվ առավել եւս կարեւոր է, թե ինչպես կարող եք ձեռք բերել այնպիսի հմտություններ, որոնք անհրաժեշտ են ձեզ համար գիտնական գիտնական:
Ինչ է տվյալ գիտությունը:
Մի ժամանակ, տվյալների գիտնականները հիմնականում ակադեմիական տարածքում էին: Այժմ, մեծ տվյալների հավաքագրման եւ վերլուծության անհրաժեշտության հետ, տվյալների գիտնականները դարձել են մեծ պահանջարկ, մի շարք ընկերությունների եւ ոլորտներում, փոքր եւ մեծ:
Տվյալների գիտությունը որպես մասնագիտություն ներառում է մի շարք հմտություններ մաթեմատիկայի, վիճակագրության եւ համակարգչային ծրագրավորման շրջանակներում: Այն տղամարդկանց գերակշիռ ոլորտը, տվյալների գիտության կանանց գնահատականները մոտ 10% են:
Glassdoor- ի տվյալներով, տվյալների գիտնականների միջին աշխատավարձը կազմում է 113.436 դոլար: Մասնավորապես փոխհատուցում է փնտրում, տվյալների գիտությունը շատ ավելի գրավիչ է, քան մյուս նման կարիերան:
Հմտությունները պետք է լինեն տվյալների գիտնական
Բոլոր աշխատատեղերի պես, տվյալների գիտական դիրքերի լրացման համար պահանջվող կոնկրետ հմտությունները կախված են առանձին ընկերությունից:
Բայց կան որոշակի skillsets / ծրագրային գործիքներ, որոնք շարունակում են մնալ հետեւողական:
- Վիճակագրական ծրագրավորման լեզուները , ինչպես R եւ SAS- ն
- Տվյալների շտեմարանի հարցման լեզու, օրինակ `SQL
- Հիմնական վիճակագրություն, ինչպիսիք են վիճակագրական թեստերը, բաշխումները, առավելագույն հավանականությունը գնահատողները եւ այլն
- Մեքենաների ուսուցման մեթոդներ, ինչպիսիք են k- Մոտակա հարեւանները, պատահական անտառները, անսամբլային մեթոդները եւ այլն:
- Multivariable calculus եւ գծային ալգորիթմ
- Տվյալների մուտքագրում եւ նոր արտադրանքի զարգացում, որոնք տվյալների վրա հիմնված են
- Ծանոթություն Hadoop platforming- ի հետ
- Visualization գործիքներ, ինչպիսիք են Flare, HighCharts կամ AmCharts
Ինչպես դառնալ գիտնական
Տվյալ գիտնական դառնալու համար այսօր կան երեք կենսունակ տարբերակներ.
- Self-study- ի միջոցով, ինչպիսիք են Udacity- ը
- Մասնակցել տվյալների գիտնականների ճամբարին
- Մագիստրատուրա ավարտելու համար ավարտելուց հետո
Իհարկե, յուրաքանչյուր մեթոդի մեջ կա կողմնորոշված եւ հուսախաբ:
Ինքնագիտություն
Միտք,
- Հարմար: կարելի է անել ձեր սեփական ժամանակի ցանկացած միջավայրում եւ ցանկացած տեմպով
- Մատչելի: կարող է արժենալ 0-600 դոլար:
- Փրկեք ժամանակը. Օնլայն դասընթացները կարող են ավարտվել 8-18 ամսվա ընթացքում:
Դեմ `
- Ավարտից հետո միայն ստացեք վկայագիր
- Ոչ մի հավասարակշռված կամ ուսուցիչ-ուսանող ներգրավվածություն
- Աշխատանք փնտրելու օժանդակություն
Data Science Boot Camp
Միտք,
- Փոքր ժամանակի հանձնառությունը կարող է ավարտվել 6 շաբաթից մինչեւ 3 ամիս
- Համեմատաբար մատչելի, առնվազն մագիստրոսի աստիճան ստանալու համեմատ (բեռնատար ճամբարները անվճար են `16,000 դոլար)
- Իդեալական են կարիերան արագ փոխելու համար
- Շատ բեռնատար ճամբարներ աջակցում են աշխատանք փնտրման գործընթացում ավարտից հետո
Դեմ `
- Միայն ստացեք նախագծերի պորտֆելը `ոչ« իրական »աշխատանքային փորձ
- Շատ սովորելու կարճ ժամանակում
- Կարող է աշխատել մինչեւ 40 ժամ շաբաթվա ընթացքում (ի տարբերություն ինքնակազմակերպման, որտեղ դուք կարող եք գնալ ձեր սեփական տեմպով եւ դեռ աշխատում է լրիվ դրույքով)
Մագիստրոսի աստիճան
Միտք,
- Դիպլոմ ավարտելուց հետո
- Կառուցված ուսուցում, մասնագիտական վերապատրաստված դասախոսների հետ
- Իրական փորձը. Շատ ծրագրեր ներառում են պրակտիկաներ, որոնք կավելանան փորձի եւ գիտելիքի վրա
- Ամբողջ տեղեկատվությունը սովորելու եւ ներծծելու համար բավական ժամանակ է
Դեմ `
- Արժեքը `20,000-70,000 ԱՄՆ դոլար արժողությամբ, ներառյալ չհաշված ծախսերը
- Ժամանակը սպառողը կարող է նաեւ ամենաերկար (9-20 ամիս)